AI 기술의 영어 편중, 그 문제와 해결책

최근 AI 기술의 발전으로 ChatGPT, GPT-4 등 다양한 AI 언어 모델이 등장했습니다. 이러한 모델들은 영어는 물론 80개 이상의 다양한 언어를 구사할 수 있는 능력을 보여주고 있죠.

하지만 문제는 이러한 AI 언어 기술이 실제로는 영어에 크게 편중되어 있다는 점입니다. 대부분의 평가와 테스트가 영어로만 이루어지고 있어, 영어 이외의 언어에 대한 관심과 지원이 부족한 상황입니다.

이는 비영어권 사용자들에게 큰 문제가 될 수 있습니다. AI 언어 모델의 성능이 영어에 최적화되어 있다 보니, 다른 언어 사용자들은 정확도와 신뢰성이 떨어지는 결과를 경험할 수밖에 없습니다. 특히 가짜뉴스나 악용 정보에 더 취약해질 수 있죠.

영어에편중된AI

또한 이민자나 개발도상국 사용자들의 피해 우려도 있습니다. 영어 구사 능력이 부족한 이들에게 AI 언어 기술의 혜택이 고르게 전달되기 어려울 것입니다. AI 기술의 공정성과 포용성이 저해될 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해서는 다음과 같은 노력이 필요할 것 같습니다.

첫째, 다국어 지원을 위한 AI 기술 개발이 필요합니다. 예를 들어, 중국어, 스페인어, 아랍어 등 다양한 언어에 대한 모델 개발과 성능 향상을 통해 비영어권 사용자들도 혜택을 받을 수 있도록 해야 합니다.

둘째, 다양한 언어권에서의 테스트와 모니터링이 강화되어야 합니다. 영어 중심의 평가에서 벗어나, 중국어, 러시아어, 힌디어 등 다국어 사용자들의 경험과 의견을 수렴하여 AI 기술의 성능과 신뢰성을 높여나가야 합니다.

셋째, 비영어권 사용자들의 목소리에 귀 기울여야 합니다. 예를 들어, 개발도상국 사용자들의 요구사항을 경청하고, 이를 AI 기술 발전에 반영할 수 있어야 합니다. 이를 통해 AI 기술의 접근성과 포용성을 높일 수 있을 것입니다.

마지막으로 AI 윤리와 규제 마련 시 다국어 관점이 포함되어야 합니다. 예를 들어, AI 기술의 공정성과 비차별성을 보장하기 위한 다국어 기준 마련이 필요할 것입니다.

이와 같은 노력을 통해 AI 언어 기술이 영어 중심에서 벗어나, 다양한 언어권에서 고르게 활용될 수 있도록 해야 할 것입니다. 이는 AI 기술의 공정성과 포용성을 높이는 데 기여할 것이며, 더 나은 AI 생태계를 만들어갈 수 있을 것입니다.

마지막으로 AI 윤리와 규제 마련 시 다국어 관점이 포함되어야 합니다. AI 기술의 공정성과 포용성을 높이기 위한 노력이 필요합니다.

 

영어 외에 다양한 언어를 지원하는 AI 플랫폼

구글 어시스턴트 - 영어 외에 100개 이상의 언어를 지원합니다. 한국어, 중국어, 일본어, 스페인어, 프랑스어 등 다양한 언어를 사용할 수 있습니다.

아마존 알렉사 - 영어 외에 독일어, 프랑스어, 이탈리아어, 스페인어, 일본어, 한국어 등을 지원합니다.

마이크로소프트 코타나 - 영어 외에 중국어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 스페인어 등을 지원합니다.

애플 시리 - 영어 외에 중국어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 스페인어 등을 지원합니다.

바이두 DuerOS - 중국어를 기반으로 하며, 영어, 일본어 등 다국어도 지원합니다.

텐센트 AI 어시스턴트 - 중국어를 기반으로 하며, 영어, 일본어 등 다국어도 지원합니다.

 

AI 언어 기술이 발전하고 있지만, 여전히 영어 편중 문제가 존재합니다. 이를 해결하기 위해서는 다양성과 포용성이 핵심 요소가 되어야 할 것입니다. 함께 노력해 나가면 더 공평하고 포용적인 AI 기술을 만들어갈 수 있을 것입니다.